java哈希算法HashMap经典面试题目汇总哈希游戏平台解析
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如果 K 的 hash 值在 HashMap 中存在,且它们两者 equals 返回 false,则插入链表的尾部(尾插法)或者红黑树中(树的添加方式)。(JDK 1.7 之前使用头插法、JDK 1.8 使用尾插法)(注意:当碰撞导致链表大于 TREEIFY_THRESHOLD = 8 时,就把链表转换成红黑树)
因为 hashCode 相同,不一定就是相等的(equals方法比较),所以两个对象所在数组的下标相同,碰撞就此发生。又因为 HashMap 使用链表存储对象,这个 Node 会存储到链表中。
JDK 1.8 中,是通过 hashCode() 的高 16 位异或低 16 位实现的:(h = k.hashCode()) ^ (h 16),主要是从速度,功效和质量来考虑的,减少系统的开销,也不会造成因为高位没有参与下标的计算,从而引起的碰撞。
保证了对象的 hashCode 的 32 位值只要有一位发生改变,整个 hash() 返回值就会改变。尽可能的减少碰撞。
table 数组大小是由 capacity 这个参数确定的,默认是16,也可以构造时传入,最大限制是130;
如果没有出现哈希冲突,则直接放入数组;如果出现哈希冲突,则以链表的方式放在链表后面;
创建一个新的数组,其容量为旧数组的两倍,并重新计算旧数组中结点的存储位置。结点在新数组中的位置只有两种,原下标位置或原下标+旧数组的大小。
之所以选择红黑树是为了解决二叉查找树的缺陷,二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构(这就跟原来使用链表结构一样了,造成很深的问题),遍历查找会非常慢。
而红黑树在插入新数据后可能需要通过左旋,右旋、变色这些操作来保持平衡,引入红黑树就是为了查找数据快,解决链表查询深度的问题,我们知道红黑树属于平衡二叉树,但是为了保持“平衡”是需要付出代价的,但是该代价所损耗的资源要比遍历线性链表要少,所以当长度大于8的时候,会使用红黑树,如果链表长度很短的话,根本不需要引入红黑树,引入反而会慢。
发生hash碰撞时,java 1.7 会在链表的头部插入,而java 1.8会在链表的尾部插入
LinkedHashMap 保存了记录的插入顺序,在用 Iterator 遍历时,先取到的记录肯定是先插入的;遍历比 HashMap 慢;
TreeMap 实现 SortMap 接口,能够把它保存的记录根据键排序(默认按键值升序排序,也可以指定排序的比较器)
15、Java 中的另一个线程安全的与 HashMap 极其类似的类是什么?
HashTable 使用一把锁(锁住整个链表结构)处理并发问题,多个线程竞争一把锁,容易阻塞;
JDK 1.7 中,采用分段锁的机制,实现并发的更新操作,底层采用数组+链表的存储结构,包括两个核心静态内部类 Segment 和 HashEntry。
19、ConcurrentHashMap 在 JDK 1.8 中,为什么要使用内置锁 synchronized 来代替重入锁 ReentrantLock?
粒度降低了;JVM 开发团队没有放弃 synchronized,而且基于 JVM 的 synchronized 优化空间更大,更加自然。在大量的数据操作下,对于 JVM 的内存压力,基于 API 的 ReentrantLock 会开销更多的内存。
在大量的数据操作下,对于 JVM 的内存压力,基于 API 的 ReentrantLock 会开销更多的内存
是存储结构的基本单元,继承 HashMap 中的 Entry,用于存储数据;
存储对象时(put() 方法):如果没有初始化,就调用 initTable() 方法来进行初始化;
获取对象时(get()方法):计算 hash 值,定位到该 table 索引位置,如果是首结点符合就返回;
以上都不符合的话,就往下遍历结点,匹配就返回,否则最后就返回 null。
程序运行时能够同时更新 ConccurentHashMap 且不产生锁竞争的最大线,且可以在构造函数中设置。
当用户设置并发度时,ConcurrentHashMap 会使用大于等于该值的最小2幂指数作为实际并发度(假如用户设置并发度为17,实际并发度则为32)
如果当前hash值发生冲突,就在此hash值的基础上加一个单位,直到不发生hash冲突。
若探查到T[D-1]时,未发现空单元,也未找到key值,则表示查找失败并且插入失败(此时表满)
如果当前hash值发生冲突。就用随机函数生成一个随机值,加在原来的hash值上,直到不发生hash冲突。
开放地址法为例减少hash冲突,会使得装载因子变小,及增大散列表的规模。这种方式在数据规模较大的时候会浪费很多空间。而使用拉链法则可以使装载因子1,节省了空间开销。
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